C-SAC-2501 PDF Testsoftware - C-SAC-2501 Probesfragen
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C-SAC-2501 Probesfragen - C-SAC-2501 Dumps
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SAP Certified Associate - Data Analyst - SAP Analytics Cloud C-SAC-2501 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q25-Q30):
25. Frage
You have a dimension with members for product groups and products. Each product group has associated products. You want to plan by product group without disaggregating into the products. How can you do this?
- A. Dis-able allocations
- B. Dis-able distribution
- C. Use two properties
- D. Use two hierarchies
Antwort: D
Begründung:
When you have a dimension with members for product groups and associated products and want to plan by product group without disaggregating into the individual products, using two hierarchies is the best approach. One hierarchy can represent the product groups at a higher level, allowing for planning and analysis at the group level. The second hierarchy can include both the product groups and their associated individual products for more detailed analysis when needed. This approach provides flexibility in planning and analyzing data at different levels of detail without the necessity of disaggregating data at the product group level.
Reference:
SAP Analytics Cloud Help Documentation: Hierarchies in Planning
SAP Analytics Cloud User Guide: Managing Hierarchies for Planning
26. Frage
You are creating a data action to copy data from one year to the next.In the parameter for the source year, which default setting must you change?
- A. Cardinality
- B. Hierarchy
- C. Level
- D. Granularity
Antwort: A
27. Frage
Which automatically created dimension type can you delete from an analytic data model?
- A. Date
- B. Generic
- C. Organization
- D. Version
Antwort: B
Begründung:
In an analytic data model within SAP Analytics Cloud, the automatically created dimension type that you can delete is the Generic dimension. This type of dimension is typically used for custom or ad-hoc categorizations and, unlike system-generated dimensions like Date or Version, can be modified or removed as per the specific needs of your data model and analysis requirements.
Reference:
SAP Analytics Cloud Help Documentation: Data Model Dimensions
SAP Analytics Cloud User Guide: Managing Dimensions in Analytic Models
28. Frage
What are the available connection types in SAP Analytics Cloud? Note: There are 2 correct answers to this question.
- A. Import
- B. Cloud
- C. Live
- D. On-premise
Antwort: A,C
Begründung:
SAP Analytics Cloud supports two primary types of data connections: Live Data Connection and Import Data Connection. Live Data Connection establishes a direct link to the data source, allowing real-time data access without replicating the data into SAP Analytics Cloud. This is ideal for scenarios where up-to-the-minute data is crucial, and data volume is large. On the other hand, Import Data Connection involves copying data from the source into SAP Analytics Cloud, which is suitable for scenarios where data doesn't change frequently, or there's a need for data transformation and enrichment within SAP Analytics Cloud.
Reference:
SAP Analytics Cloud Help Documentation: Data Connections Overview
SAP Analytics Cloud User Guide: Live Data vs. Import Data Scenarios
29. Frage
You want to display differences between measures in a chart. What can you use?
- A. Threshold
- B. Restricted measure
- C. Variance
- D. Reference line
Antwort: C
Begründung:
To display differences between measures in a chart within SAP Analytics Cloud, you can use the Variance feature. Variance helps to highlight the differences or gaps between two data points or measures, making it easier to identify trends, outliers, or areas requiring attention in visual representations like charts.
Reference:
SAP Analytics Cloud Help Documentation: Variance Analysis in Charts
SAP Analytics Cloud User Guide: Displaying Measure Differences Using Variance
30. Frage
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